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智能工厂需要让数据做决策，因为数据能够提供更加客观、准确、实时的信息支持，有助于优化生产流程、提高生产效率和产品质量。通过采集、监控、分析和挖掘生产流程中的数据，智能工厂可以实时掌握生产过程的各种参数和指标，包括生产设备的运行状态、原材料的消耗情况、产品的质量水平等等，以便及时发现和解决问题，优化生产效率和产品质量。

同时，通过建立数据模型和算法，智能工厂可以利用数据预测生产过程的变化趋势，为生产决策提供科学的依据。例如，可以基于历史数据预测生产设备的故障率和维修时间，从而进行合理的设备维护计划；也可以通过数据分析优化供应链管理，避免库存积压或物料短缺等问题。因此，让数据做决策可以帮助智能工厂更加高效地运营，提高生产效率和产品质量，降低生产成本和风险。

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