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当原生车间向智能工厂改革时，引入新的自动化设备并替代了人力工作后，判断机器换人是否成功需要考虑两个关键问题：

首选，必须要评估方法主动化会不增强药效。就可以可以通过装置的稼动率（OEE）会不增强和出现问题的修补会不会高效解決来量。 首先其次，要求来确定自功化可不能够 降本。能够 能够产品的维护与保养投资利润和万元产值能耗投资利润可不能够 减少来体现。 也只有当这2个调查统计的指标都展示正向着前景时，自己就可以说自动化化和号码化的转型期是顺利的。方便明白以上调查统计的指标，不得不对系统的使用动态、非打算宕机等大数据开展提取、调查统计和定性分析。 今天相结合ALSI董事长张晓缋博土以《“总量工厂里”自动化手工制作完美落地的直接影响基本要素和关健技巧》的演讲来了孟子的思想提练和整体，这也是ALSI在精益求精有效改善和自动化手工制作范围的价值量主曾。

ALSI认为，安灯系统是解决数据采集和信息协同问题的一种非常合适的方式。该系统由以下四个部分组成：

• T1：识别现场异常现象
• T2：把现场异常现象用有效手段进行传递
• T3：相关人员立刻到场处理
• T4：现场人员处理异常

T1-T4加起来了的的时段那就是整体的工作闭环控制的需求要的的时段，这位的时段缩得短点，信心联合的目的就越多。

安灯体系能够IoT体系采取現场参数的没什么感觉采集器，还可以随便的找到到5类参数：

• 哪种类型的异常发生最多？
• 这些异常发生在哪些产线和工位上？
• 哪些异常发生的频次高或者时间长？
• 异常处理地点和产线地点的热力图是什么样的？
• 异常处理的时间是多少？

这些实时的数据让智能工厂中设备的情况从黑盒变得透明，通过对数据的统计和分析，也能够为决策建议提供有力依据和支持。

例子共享：

ALSI曾经帮助浙江某机械制造厂在哑设备上部署智能安灯系统及灵捷按键，实时掌握设备状态的真实数据。这家300多人的机械厂面临着如下难题：

• 首先，由于部分设备老旧且无法联网，无法直接获取设备的运行参数、稼动情况和故障履历。这导致管理人员无法及时获知车间设备的运转情况，难以做出科学决策。

2，该厂生产线上通常借助人工客服电话控制，而客服检修、混料放卷和生产设备出错等事情则依赖性于移动、qq微信、慢跑还会口头方式客服，致使错过时间段太短。

针对该机械厂的需求，ALSI以一层车间作为试点，导入安灯系统：

• 为50台哑设备进行智能联网
• 定制呼叫管理、磨具更换等按键内容，让操作人员能够使用灵捷按键对设备异常情况进行准确记录，并通过报警灯进行信息同步
• 在车间部署可视化看板，及时了解设备状态信息
• 管理人员可在通讯工具上通过网页链接掌握车间生产情况

以上工作措施有效提拔了PCB电路板厂子的自动化化品质，的帮助PCB电路板厂子降低了生产销售人工成本、减轻了熄火精力。 假设您想免费使用修改ALSI高管张晓缋搏士著《“总量生产车间”智力制作技木完美落地的影响力环节和关键因素技木》的资源安利，请大家关注【ALSI智力制作技木】民众号，并在后台管理导入“数字8化生产车间资源”，我们公司会将资源安利给您。